Diferenças entre edições de "Valores próprios de matrizes simétricas"
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C) Existe sempre uma base ortogonal de vetores próprios de \(\text{A}\) que é uma base para \(\mathbb{R}^n\) | C) Existe sempre uma base ortogonal de vetores próprios de \(\text{A}\) que é uma base para \(\mathbb{R}^n\) | ||
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Edição atual desde as 17h46min de 28 de março de 2018
Metadata
- CONTEXTO : Primeiro ciclo universitário
- AREA: Matemática
- DISCIPLINA: Álgebra Linear
- ANO: 1
- LINGUA: pt
- AUTOR: Ana Moura Santos e Miguel Dziergwa
- MATERIA PRINCIPAL: Valores e vetores próprios
- DESCRICAO: valores próprios de matrizes simétricas
- DIFICULDADE: **
- TEMPO MEDIO DE RESOLUCAO: 15 mn
- TEMPO MAXIMO DE RESOLUCAO: 20 mn
- PALAVRAS CHAVE: matriz simétrica, matriz diagonalizável, matriz singular, vetores próprios, base de vetores próprios, base ortogonal, valores próprios de matrizes de projeção, valores próprios de matrizes de reflexão
Sabendo que \(A\) é uma matriz simétrica \(n \times n\), selecione todas as afirmações verdadeiras:
A) \(\text{A}\) pode não ser diagonalizável
B) \(\text{A}\) é uma matriz de projeção sse os seus valores próprios são -1, 0 e 1
C) Existe sempre uma base ortogonal de vetores próprios de \(\text{A}\) que é uma base para \(\mathbb{R}^n\)
D) \(\text{A}\) é uma matriz singular se pelo menos um dos seus valores próprios é 0
E) Nenhuma das anteriores
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Se deseja obter o código fonte que gera os exercícios contacte miguel.dziergwa@ist.utl.pt