Diferenças entre edições de "Teorema do limite central - média dos tempos de atendimento"
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| − | Seja \((X_{1},X_{2}, ...,X_{100})\) um vetor de variáveis aleatórias independentes e com a mesma distribuição que \(X\). Calcule a probabilidade da média aritmética dessas 100 variáveis exceder \(1.9\) minutos. | + | Seja \((X_{1},X_{2}, ...,X_{100})\) um vetor de variáveis aleatórias independentes e com a mesma distribuição que \(X\). Calcule a probabilidade da média aritmética dessas \(100\) variáveis exceder \(1.9\) minutos. |
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Edição atual desde as 10h05min de 13 de abril de 2017
Metadata
- CONTEXTO : Primeiro ciclo universitário
- AREA: Matemática
- DISCIPLINA: Probabilidades e Estatística
- ANO: 2
- LINGUA: pt
- AUTOR: Equipa de Probabilidades e Estatística
- MATERIA PRINCIPAL: Distribuições conjuntas de probabilidade e complementos
- DESCRICAO: Teorema do limite central - média dos tempos de atendimento
- DIFICULDADE: *
- TEMPO MEDIO DE RESOLUCAO: 10 min
- TEMPO MAXIMO DE RESOLUCAO: 15 min
- PALAVRAS CHAVE: teorema do limite central, média aritmética, variáveis aleatórias contínuas
O tempo de atendimento num balcão de informações, em minutos, é uma variável aleatória \(X\) com a seguinte função densidade de probabilidade:\(f_X(x)=\)\(\frac{2x}{15}\) com \(1\) \( \leq x \leq \) \(4\) e zero caso contrário.
Seja \((X_{1},X_{2}, ...,X_{100})\) um vetor de variáveis aleatórias independentes e com a mesma distribuição que \(X\). Calcule a probabilidade da média aritmética dessas \(100\) variáveis exceder \(1.9\) minutos.
A) \(0.913659\),
B) \(0.086341\),
C) \(0.0913659\),
D) \(0.09137\)
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