Diferenças entre edições de "Tempo de vida de uma lâmpada"
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Admita que o tempo de vida em centenas de horas, \(X\), de um novo tipo de lâmpadas de longa duração segue uma distribuição exponencial com parâmetro \(\lambda\), \(\lambda\)>0, desconhecido. | Admita que o tempo de vida em centenas de horas, \(X\), de um novo tipo de lâmpadas de longa duração segue uma distribuição exponencial com parâmetro \(\lambda\), \(\lambda\)>0, desconhecido. | ||
| − | Com o objetivo de estimar \(\lambda\), registaram-se as durações de lâmpadas deste tipo, tendo-se obtido a seguinte amostra aleatória: \(X\) =(\(90\),\(82\),\(105\),\(85\),\(117\)). | + | Com o objetivo de estimar \(\lambda\), registaram-se as durações de lâmpadas deste tipo, tendo-se obtido a seguinte amostra aleatória: \(X\) = (\(90\),\(82\),\(105\),\(85\),\(117\)). |
Calcule a estimativa de máxima verosimilhança da probabilidade, tendo em conta um resultado até 4 casas decimais, de uma lâmpada desse tipo durar mais de \(46\) centenas de horas. | Calcule a estimativa de máxima verosimilhança da probabilidade, tendo em conta um resultado até 4 casas decimais, de uma lâmpada desse tipo durar mais de \(46\) centenas de horas. | ||
Edição atual desde as 14h18min de 30 de junho de 2016
Metadata
- CONTEXTO : Primeiro ciclo universitário
- AREA: Matemática
- DISCIPLINA: Probabilidades e Estatística
- ANO: 2
- LINGUA: pt
- AUTOR: Equipa de Probabilidades e Estatística
- MATERIA PRINCIPAL: Amostragem e estimação pontual
- DESCRICAO: Probabilidades I
- DIFICULDADE: *
- TEMPO MEDIO DE RESOLUCAO: 5 min
- TEMPO MAXIMO DE RESOLUCAO: 10 min
- PALAVRAS CHAVE: estimativa estimador máxima verosimilhança exponencial amostragem estimação pontual propriedade invariância
Admita que o tempo de vida em centenas de horas, \(X\), de um novo tipo de lâmpadas de longa duração segue uma distribuição exponencial com parâmetro \(\lambda\), \(\lambda\)>0, desconhecido. Com o objetivo de estimar \(\lambda\), registaram-se as durações de lâmpadas deste tipo, tendo-se obtido a seguinte amostra aleatória: \(X\) = (\(90\),\(82\),\(105\),\(85\),\(117\)). Calcule a estimativa de máxima verosimilhança da probabilidade, tendo em conta um resultado até 4 casas decimais, de uma lâmpada desse tipo durar mais de \(46\) centenas de horas.
Sugestão: Utilize a Propriedade da Invariância dos EMV.
A resposta correcta é: A)\(0.6187\) , B)\(0.8268\) , C)\(0.7100\) , D)\(0.4299\)
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