Diferenças entre edições de "Tempo de vida de uma lâmpada"

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Admita que o tempo de vida em centenas de horas, X, de um novo tipo de lâmpadas de longa duração segue uma distribuição exponencial com parâmetro \(\lambda\), \(\lambda\)>0, desconhecido.
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Admita que o tempo de vida em centenas de horas, \(X\), de um novo tipo de lâmpadas de longa duração segue uma distribuição exponencial com parâmetro \(\lambda\), \(\lambda\)>0, desconhecido.
Com o objetivo de estimar \(\lambda\), registaram-se as durações de lâmpadas deste tipo, tendo-se obtido a seguinte amostra aleatória: x =(\(90\),\(82\),\(105\),\(85\),\(117\)).
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Com o objetivo de estimar \(\lambda\), registaram-se as durações de lâmpadas deste tipo, tendo-se obtido a seguinte amostra aleatória: \(X\) = (\(90\),\(82\),\(105\),\(85\),\(117\)).
 
Calcule a estimativa de máxima verosimilhança da probabilidade, tendo em conta um resultado até 4 casas decimais, de uma lâmpada desse tipo durar mais de \(46\) centenas de horas.
 
Calcule a estimativa de máxima verosimilhança da probabilidade, tendo em conta um resultado até 4 casas decimais, de uma lâmpada desse tipo durar mais de \(46\) centenas de horas.
  
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Sugestão: Utilize a Propriedade da Invariância dos EMV.
  
A resposta correcta é: A)\(0.6187\), B)\(0.8268\), C)\(0.7100\), D)\(0.4299\)
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A resposta correcta é: A)\(0.6187\) , B)\(0.8268\) , C)\(0.7100\) , D)\(0.4299\)
  
  

Edição atual desde as 13h18min de 30 de junho de 2016

Metadata

  • CONTEXTO : Primeiro ciclo universitário
  • AREA: Matemática
  • DISCIPLINA: Probabilidades e Estatística
  • ANO: 2
  • LINGUA: pt
  • AUTOR: Equipa de Probabilidades e Estatística
  • MATERIA PRINCIPAL: Amostragem e estimação pontual
  • DESCRICAO: Probabilidades I
  • DIFICULDADE: *
  • TEMPO MEDIO DE RESOLUCAO: 5 min
  • TEMPO MAXIMO DE RESOLUCAO: 10 min
  • PALAVRAS CHAVE: estimativa estimador máxima verosimilhança exponencial amostragem estimação pontual propriedade invariância

Admita que o tempo de vida em centenas de horas, \(X\), de um novo tipo de lâmpadas de longa duração segue uma distribuição exponencial com parâmetro \(\lambda\), \(\lambda\)>0, desconhecido. Com o objetivo de estimar \(\lambda\), registaram-se as durações de lâmpadas deste tipo, tendo-se obtido a seguinte amostra aleatória: \(X\) = (\(90\),\(82\),\(105\),\(85\),\(117\)). Calcule a estimativa de máxima verosimilhança da probabilidade, tendo em conta um resultado até 4 casas decimais, de uma lâmpada desse tipo durar mais de \(46\) centenas de horas.

Sugestão: Utilize a Propriedade da Invariância dos EMV.

A resposta correcta é: A)\(0.6187\) , B)\(0.8268\) , C)\(0.7100\) , D)\(0.4299\)


Para obter o zip que contém as instâncias deste exercício clique aqui[1]

Se deseja obter o código fonte que gera os exercícios contacte miguel.dziergwa@ist.utl.pt