Regressão linear simples - estimativa resposta esperada (densidade relativa madeira)

De My Solutions
Revisão em 16h57min de 7 de dezembro de 2018 por Ist178052 (Discussão | contribs) (Criou a página com "<div class="toccolours mw-collapsible mw-collapsed" style="width:420px"> '''Metadata''' <div class="mw-collapsible-content"> *CONTEXTO : Primeiro ciclo universitário *AREA:...")

(dif) ← Revisão anterior | Revisão atual (dif) | Revisão seguinte → (dif)
Ir para: navegação, pesquisa

Metadata

  • CONTEXTO : Primeiro ciclo universitário
  • AREA: Matemática
  • DISCIPLINA: Probabilidades e Estatística
  • ANO: 2
  • LINGUA: pt
  • AUTOR: Equipa de Probabilidades e Estatística
  • MATERIA PRINCIPAL: Introdução à regressão linear simples
  • DESCRICAO: Regressão linear simples - estimativa de mínimos quadrados de \(\beta_0\)
  • DIFICULDADE: *
  • TEMPO MEDIO DE RESOLUCAO: 10 min
  • TEMPO MAXIMO DE RESOLUCAO: 15 min
  • PALAVRAS CHAVE: regressão linear simples, estimativa de mínimos quadrados de \(\beta_0\)

A densidade relativa de certa madeira é descrita pela variável x e a força máxima necessária para o seu esmagamento em compressão paralela ao grão é representada pela variável aleatória \( Y \) (em psi). Uma amostra de dimensão \(8\) conduziu aos seguintes valores:

\(\pmb{\sum_{i=1}^{8}x_i}\) = 3.44 , \(\pmb{\sum_{i=1}^{8}x_i^2}\) = 1.4844 , \(\pmb{\sum_{i=1}^{8}y_i}\) = 28719 , \(\pmb{\sum_{i=1}^{8}y_i^2}\) = 103993367 , \(\pmb{\sum_{i=1}^{8}x_i \, y_i}\) = 12415 onde \( [min_{i=1,...,\(8\) }x_i, max_{i=1,...,\(8\) }x_i] = [\)\(0.39\)\( ,\)\(0.47\)\( ] \). Preencha a caixa abaixo com o valor da estimativa de mínimos quadrados de \( E(Y|x=\) \(0.43\)\( ) \) com, pelo menos, 4 casas decimais.


Para obter o zip que contém as instâncias deste exercício clique aqui[1]

Se deseja obter o código fonte que gera os exercícios contacte miguel.dziergwa@ist.utl.pt