Propriedade de invariância dos estimadores de MV - distribuição binomial negativa

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Metadata

  • CONTEXTO : Primeiro ciclo universitário
  • AREA: Matemática
  • DISCIPLINA: Probabilidades e Estatística
  • ANO: 2
  • LINGUA: pt
  • AUTOR: Equipa de Probabilidades e Estatística
  • MATERIA PRINCIPAL: Amostragem e estimação pontual
  • DESCRICAO: Propriedade de invariância dos estimadores de MV - distribuição binomial negativa
  • DIFICULDADE: *
  • TEMPO MEDIO DE RESOLUCAO: 10 min
  • TEMPO MAXIMO DE RESOLUCAO: 15 min
  • PALAVRAS CHAVE: função de verosimilhança, estimativa de máxima verosimilhança, propriedade de invariância, distribuição beta

A variável aleatória \(X\) representa o número de acessos a um pequeno servidor e possui função de probabilidade \( P(X=x)=(x+1)(1-p)^x p^2 \), \(x=0,1,2...\) onde \(p\) é uma probabilidade desconhecida. Considere que \((X_1,...,X_5)\) é uma amostra aleatória de dimensão 5 de \(X\) e obtenha a estimativa de máxima verosimilhança de \(P(X=\)\(1\)\()\) baseada na seguinte concretização de \((X_1,...,X_5)\): (\(4\),\(3\),\(2\),\(1\),\(6\)). Preencha a caixa abaixo com o resultado obtido com, pelo menos, três casas decimais.

Para obter o zip que contém as instâncias deste exercício clique aqui[1]

Se deseja obter o código fonte que gera os exercícios contacte miguel.dziergwa@ist.utl.pt