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Propriedade de invariância dos estimadores de MV - distribuição beta - Histórico de revisões
2024-03-28T13:45:20Z
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Ist178052 em 18h09min de 9 de novembro de 2017
2017-11-09T18:09:17Z
<p></p>
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<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Revisão anterior</td>
<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Revisão das 18h09min de 9 de novembro de 2017</td>
</tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l20" >Linha 20:</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">Linha 20:</td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>onde \( \theta \) é um parâmetro positivo desconhecido. Determine a estimativa de máxima verosimilhança de \( E(X)= \)\(\frac{\theta}{\theta+1}\) baseada na amostra \( ( \)\(0.889\),\(0.688\),\(0.896\),\(0.964\),\(0.707\)\() \) proveniente da população \(X\).</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>onde \( \theta \) é um parâmetro positivo desconhecido. Determine a estimativa de máxima verosimilhança de \( E(X)= \)\(\frac{\theta}{\theta+1}\) baseada na amostra \( ( \)\(0.889\),\(0.688\),\(0.896\),\(0.964\),\(0.707\)\() \) proveniente da população \(X\).</div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Preencha a caixa abaixo com o resultado obtido com, pelo menos, três casas decimais.</ins></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div> </div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div> </div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Para obter o zip que contém as instâncias deste exercício clique aqui[https://drive.tecnico.ulisboa.pt/api/drive/file/570023764600733/download]</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Para obter o zip que contém as instâncias deste exercício clique aqui[https://drive.tecnico.ulisboa.pt/api/drive/file/570023764600733/download]</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Se deseja obter o código fonte que gera os exercícios contacte miguel.dziergwa@ist.utl.pt</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Se deseja obter o código fonte que gera os exercícios contacte miguel.dziergwa@ist.utl.pt</div></td></tr>
</table>
Ist178052
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Ist178052 em 15h44min de 9 de novembro de 2017
2017-11-09T15:44:33Z
<p></p>
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<tr class="diff-title" lang="pt">
<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Revisão anterior</td>
<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Revisão das 15h44min de 9 de novembro de 2017</td>
</tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l21" >Linha 21:</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">Linha 21:</td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>onde \( \theta \) é um parâmetro positivo desconhecido. Determine a estimativa de máxima verosimilhança de \( E(X)= \)\(\frac{\theta}{\theta+1}\) baseada na amostra \( ( \)\(0.889\),\(0.688\),\(0.896\),\(0.964\),\(0.707\)\() \) proveniente da população \(X\).</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>onde \( \theta \) é um parâmetro positivo desconhecido. Determine a estimativa de máxima verosimilhança de \( E(X)= \)\(\frac{\theta}{\theta+1}\) baseada na amostra \( ( \)\(0.889\),\(0.688\),\(0.896\),\(0.964\),\(0.707\)\() \) proveniente da população \(X\).</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div> </div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div> </div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Para obter o zip que contém as instâncias deste exercício clique aqui[https://drive.tecnico.ulisboa.pt/<del class="diffchange diffchange-inline">download</del>/<del class="diffchange diffchange-inline">288548787884734</del>/<del class="diffchange diffchange-inline">Ficha4P5PropInvExp.zip</del>]</div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Para obter o zip que contém as instâncias deste exercício clique aqui[https://drive.tecnico.ulisboa.pt/<ins class="diffchange diffchange-inline">api/drive/file</ins>/<ins class="diffchange diffchange-inline">570023764600733</ins>/<ins class="diffchange diffchange-inline">download</ins>]</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Se deseja obter o código fonte que gera os exercícios contacte miguel.dziergwa@ist.utl.pt</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Se deseja obter o código fonte que gera os exercícios contacte miguel.dziergwa@ist.utl.pt</div></td></tr>
</table>
Ist178052
http://www.mysolutions.tecnico.ulisboa.pt//wiki/index.php?title=Propriedade_de_invari%C3%A2ncia_dos_estimadores_de_MV_-_distribui%C3%A7%C3%A3o_beta&diff=3720&oldid=prev
Ist178052 em 15h42min de 9 de novembro de 2017
2017-11-09T15:42:11Z
<p></p>
<table class="diff diff-contentalign-left diff-editfont-monospace" data-mw="interface">
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<tr class="diff-title" lang="pt">
<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Revisão anterior</td>
<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Revisão das 15h42min de 9 de novembro de 2017</td>
</tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l9" >Linha 9:</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">Linha 9:</td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>*AUTOR: Equipa de Probabilidades e Estatística</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>*AUTOR: Equipa de Probabilidades e Estatística</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>*MATERIA PRINCIPAL: Amostragem e estimação pontual</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>*MATERIA PRINCIPAL: Amostragem e estimação pontual</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>*DESCRICAO: Propriedade de invariância dos estimadores de MV - distribuição <del class="diffchange diffchange-inline">exponencial</del></div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>*DESCRICAO: Propriedade de invariância dos estimadores de MV - distribuição <ins class="diffchange diffchange-inline">beta</ins></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>*DIFICULDADE: *</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>*DIFICULDADE: *</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>*TEMPO MEDIO DE RESOLUCAO: 10 min</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>*TEMPO MEDIO DE RESOLUCAO: 10 min</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>*TEMPO MAXIMO DE RESOLUCAO: 15 min</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>*TEMPO MAXIMO DE RESOLUCAO: 15 min</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>*PALAVRAS CHAVE: função de verosimilhança, estimativa de máxima verosimilhança, propriedade de invariância, distribuição <del class="diffchange diffchange-inline">exponencial</del></div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>*PALAVRAS CHAVE: função de verosimilhança, estimativa de máxima verosimilhança, propriedade de invariância, distribuição <ins class="diffchange diffchange-inline">beta</ins></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div></div></div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div></div></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div></div></div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div></div></div></td></tr>
</table>
Ist178052
http://www.mysolutions.tecnico.ulisboa.pt//wiki/index.php?title=Propriedade_de_invari%C3%A2ncia_dos_estimadores_de_MV_-_distribui%C3%A7%C3%A3o_beta&diff=3718&oldid=prev
Ist178052: Criou a página com "<div class="toccolours mw-collapsible mw-collapsed" style="width:420px"> '''Metadata''' <div class="mw-collapsible-content"> *CONTEXTO : Primeiro ciclo universitário *AREA:..."
2017-11-09T15:40:56Z
<p>Criou a página com "<div class="toccolours mw-collapsible mw-collapsed" style="width:420px"> '''Metadata''' <div class="mw-collapsible-content"> *CONTEXTO : Primeiro ciclo universitário *AREA:..."</p>
<p><b>Página nova</b></p><div><div class="toccolours mw-collapsible mw-collapsed" style="width:420px"><br />
'''Metadata'''<br />
<div class="mw-collapsible-content"><br />
*CONTEXTO : Primeiro ciclo universitário<br />
*AREA: Matemática<br />
*DISCIPLINA: Probabilidades e Estatística<br />
*ANO: 2<br />
*LINGUA: pt<br />
*AUTOR: Equipa de Probabilidades e Estatística<br />
*MATERIA PRINCIPAL: Amostragem e estimação pontual<br />
*DESCRICAO: Propriedade de invariância dos estimadores de MV - distribuição exponencial<br />
*DIFICULDADE: *<br />
*TEMPO MEDIO DE RESOLUCAO: 10 min<br />
*TEMPO MAXIMO DE RESOLUCAO: 15 min<br />
*PALAVRAS CHAVE: função de verosimilhança, estimativa de máxima verosimilhança, propriedade de invariância, distribuição exponencial<br />
</div><br />
</div><br />
<br />
Admita que a proporção de um ingrediente em determinado produto alimentar é representada pela variável aleatória \(X\) com função de densidade de probabilidade \( f_{X}(x)=\) \(\begin{cases}\theta x^{\theta-1}&#038;0&lt;x&lt;1\\0&#038;\text{caso contrário}\end{cases}\) <br />
<br />
onde \( \theta \) é um parâmetro positivo desconhecido. Determine a estimativa de máxima verosimilhança de \( E(X)= \)\(\frac{\theta}{\theta+1}\) baseada na amostra \( ( \)\(0.889\),\(0.688\),\(0.896\),\(0.964\),\(0.707\)\() \) proveniente da população \(X\).<br />
<br />
Para obter o zip que contém as instâncias deste exercício clique aqui[https://drive.tecnico.ulisboa.pt/download/288548787884734/Ficha4P5PropInvExp.zip]<br />
<br />
Se deseja obter o código fonte que gera os exercícios contacte miguel.dziergwa@ist.utl.pt</div>
Ist178052