Diferenças entre edições de "Propriedade de invariância dos estimadores de MV - distribuição beta"
Saltar para a navegação
Saltar para a pesquisa
(Criou a página com "<div class="toccolours mw-collapsible mw-collapsed" style="width:420px"> '''Metadata''' <div class="mw-collapsible-content"> *CONTEXTO : Primeiro ciclo universitário *AREA:...") |
|||
Linha 9: | Linha 9: | ||
*AUTOR: Equipa de Probabilidades e Estatística | *AUTOR: Equipa de Probabilidades e Estatística | ||
*MATERIA PRINCIPAL: Amostragem e estimação pontual | *MATERIA PRINCIPAL: Amostragem e estimação pontual | ||
− | *DESCRICAO: Propriedade de invariância dos estimadores de MV - distribuição | + | *DESCRICAO: Propriedade de invariância dos estimadores de MV - distribuição beta |
*DIFICULDADE: * | *DIFICULDADE: * | ||
*TEMPO MEDIO DE RESOLUCAO: 10 min | *TEMPO MEDIO DE RESOLUCAO: 10 min | ||
*TEMPO MAXIMO DE RESOLUCAO: 15 min | *TEMPO MAXIMO DE RESOLUCAO: 15 min | ||
− | *PALAVRAS CHAVE: função de verosimilhança, estimativa de máxima verosimilhança, propriedade de invariância, distribuição | + | *PALAVRAS CHAVE: função de verosimilhança, estimativa de máxima verosimilhança, propriedade de invariância, distribuição beta |
</div> | </div> | ||
</div> | </div> |
Revisão das 15h42min de 9 de novembro de 2017
Metadata
- CONTEXTO : Primeiro ciclo universitário
- AREA: Matemática
- DISCIPLINA: Probabilidades e Estatística
- ANO: 2
- LINGUA: pt
- AUTOR: Equipa de Probabilidades e Estatística
- MATERIA PRINCIPAL: Amostragem e estimação pontual
- DESCRICAO: Propriedade de invariância dos estimadores de MV - distribuição beta
- DIFICULDADE: *
- TEMPO MEDIO DE RESOLUCAO: 10 min
- TEMPO MAXIMO DE RESOLUCAO: 15 min
- PALAVRAS CHAVE: função de verosimilhança, estimativa de máxima verosimilhança, propriedade de invariância, distribuição beta
Admita que a proporção de um ingrediente em determinado produto alimentar é representada pela variável aleatória \(X\) com função de densidade de probabilidade \( f_{X}(x)=\) \(\begin{cases}\theta x^{\theta-1}&0<x<1\\0&\text{caso contrário}\end{cases}\)
onde \( \theta \) é um parâmetro positivo desconhecido. Determine a estimativa de máxima verosimilhança de \( E(X)= \)\(\frac{\theta}{\theta+1}\) baseada na amostra \( ( \)\(0.889\),\(0.688\),\(0.896\),\(0.964\),\(0.707\)\() \) proveniente da população \(X\).
Para obter o zip que contém as instâncias deste exercício clique aqui[1]
Se deseja obter o código fonte que gera os exercícios contacte miguel.dziergwa@ist.utl.pt