Diferenças entre edições de "Estimativa de probabilidade"

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*AUTOR: Equipa de Probabilidades e Estatística
 
*AUTOR: Equipa de Probabilidades e Estatística
 
*MATERIA PRINCIPAL: Amostragem e estimação pontual
 
*MATERIA PRINCIPAL: Amostragem e estimação pontual
*DESCRICAO: Probabilidades I
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*DESCRICAO: Propriedade de invariância dos estimadores de MV - distribuição de Poisson
*DIFICULDADE: *
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*DIFICULDADE: **
*TEMPO MEDIO DE RESOLUCAO: 5 min
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*TEMPO MEDIO DE RESOLUCAO: 10 min
*TEMPO MAXIMO DE RESOLUCAO: 10 min
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*TEMPO MAXIMO DE RESOLUCAO: 15 min
*PALAVRAS CHAVE: estimativa estimador máxima verosimilhança amostragem estimação pontual
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*PALAVRAS CHAVE: função de verosimilhança, estimativa de máxima verosimilhança, propriedade de invariância, distribuição de Poisson
 
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Edição atual desde as 14h00min de 1 de maio de 2017

Metadata

  • CONTEXTO : Primeiro ciclo universitário
  • AREA: Matemática
  • DISCIPLINA: Probabilidades e Estatística
  • ANO: 2
  • LINGUA: pt
  • AUTOR: Equipa de Probabilidades e Estatística
  • MATERIA PRINCIPAL: Amostragem e estimação pontual
  • DESCRICAO: Propriedade de invariância dos estimadores de MV - distribuição de Poisson
  • DIFICULDADE: **
  • TEMPO MEDIO DE RESOLUCAO: 10 min
  • TEMPO MAXIMO DE RESOLUCAO: 15 min
  • PALAVRAS CHAVE: função de verosimilhança, estimativa de máxima verosimilhança, propriedade de invariância, distribuição de Poisson

Considere a variável aleatória \(X \sim Poi(\lambda)\), que modela o número de participações de sinistros automóveis a determinada seguradora num período de uma hora, e uma amostra aleatória \((X_1,X_2,...,X_n)\) de \(X\). Calcule a estimativa de máxima verosimilhança da probabilidade de ocorrerem mais de \(3\) participações de sinistros automóveis às seguradoras numa hora, sabendo que a concretização de uma amostra aleatória de dimensão \(17\) de \(X\) conduziu a \(\pmb{\sum_{i=1}^{17}x_i}\)\(=\)\(36\).

A) \(0.164705\)

B) \(0.835295\)

C) \(0.00142441\)

D) \(0.0123691\)

Para obter o zip que contém as instâncias deste exercício clique aqui[1]

Se deseja obter o código fonte que gera os exercícios contacte miguel.dziergwa@ist.utl.pt