Diferenças entre edições de "Estimativa de \(\lambda\) numa exponencial"
Saltar para a navegação
Saltar para a pesquisa
| Linha 10: | Linha 10: | ||
*MATERIA PRINCIPAL: Amostragem e estimação pontual | *MATERIA PRINCIPAL: Amostragem e estimação pontual | ||
*DESCRICAO: Probabilidades I | *DESCRICAO: Probabilidades I | ||
| − | *DIFICULDADE: * | + | *DIFICULDADE: ** |
| − | *TEMPO MEDIO DE RESOLUCAO: | + | *TEMPO MEDIO DE RESOLUCAO: 10 min |
| − | *TEMPO MAXIMO DE RESOLUCAO: | + | *TEMPO MAXIMO DE RESOLUCAO: 15 min |
| − | *PALAVRAS CHAVE: estimativa | + | *PALAVRAS CHAVE: função de verosimilhança, estimativa de máxima verosimilhança, distribuição exponencial |
</div> | </div> | ||
</div> | </div> | ||
| − | Tem-se assumido que o impacto | + | Tem-se assumido que o impacto hidrodinâmica (com valores medidos em unidades apropriadas), \(X\), do casco de um navio sobre uma onda em determinada região do globo possui distribuição exponencial de parâmetro \(\lambda\), \(\lambda>0\), desconhecido. Tendo por base uma amostra aleatória \((X_1,X_2,...,X_n)\) de \(X\), com \(n=9\), determine a estimativa de máxima verosimilhança do parâmetro \(\lambda\) para uma realização da amostra tal que \(\pmb{\sum_{i=1}^9x_i}\)\(=\)\(17\). |
A) \(0.529412\) | A) \(0.529412\) | ||
Revisão das 14h30min de 1 de maio de 2017
Metadata
- CONTEXTO : Primeiro ciclo universitário
- AREA: Matemática
- DISCIPLINA: Probabilidades e Estatística
- ANO: 2
- LINGUA: pt
- AUTOR: Equipa de Probabilidades e Estatística
- MATERIA PRINCIPAL: Amostragem e estimação pontual
- DESCRICAO: Probabilidades I
- DIFICULDADE: **
- TEMPO MEDIO DE RESOLUCAO: 10 min
- TEMPO MAXIMO DE RESOLUCAO: 15 min
- PALAVRAS CHAVE: função de verosimilhança, estimativa de máxima verosimilhança, distribuição exponencial
Tem-se assumido que o impacto hidrodinâmica (com valores medidos em unidades apropriadas), \(X\), do casco de um navio sobre uma onda em determinada região do globo possui distribuição exponencial de parâmetro \(\lambda\), \(\lambda>0\), desconhecido. Tendo por base uma amostra aleatória \((X_1,X_2,...,X_n)\) de \(X\), com \(n=9\), determine a estimativa de máxima verosimilhança do parâmetro \(\lambda\) para uma realização da amostra tal que \(\pmb{\sum_{i=1}^9x_i}\)\(=\)\(17\).
A) \(0.529412\)
B) \(1.88889\)
C) \(1.54005\)
D) \(0.24968\)
Para obter o zip que contém as instâncias deste exercício clique aqui[1]
Se deseja obter o código fonte que gera os exercícios contacte miguel.dziergwa@ist.utl.pt