Diferenças entre edições de "Estimação de parâmetro p"
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− | Seja | + | Seja \(X\) = (\(61\),\(118\),\(141\),\(140\),\(91\)), uma amostra aleatória de uma população com função de probabilidade P(X=x) = \(p(1-p)^x\), com \(0\) < p < \(1\) e x \(\in\) (1,2,...) em que E[X] =\(\frac{1}{p}\) e Var[X] = \(\frac{1-p}{p^2}\). Determine a estimativa de máxima verosimilhança do parâmetro p. |
A resposta correcta é: A)\(0.0090\) , B)\(0.1787\) , C)\(0.0817\) , D)\(0.3307\) | A resposta correcta é: A)\(0.0090\) , B)\(0.1787\) , C)\(0.0817\) , D)\(0.3307\) |
Revisão das 10h04min de 30 de junho de 2016
Metadata
- CONTEXTO : Primeiro ciclo universitário
- AREA: Matemática
- DISCIPLINA: Probabilidades e Estatística
- ANO: 2
- LINGUA: pt
- AUTOR: Equipa de Probabilidades e Estatística
- MATERIA PRINCIPAL: Amostragem e estimação pontual
- DESCRICAO: Probabilidades I
- DIFICULDADE: *
- TEMPO MEDIO DE RESOLUCAO: 5 min
- TEMPO MAXIMO DE RESOLUCAO: 10 min
- PALAVRAS CHAVE: estimativa estimador máxima verosimilhança amostragem estimação pontual bernoulli normal
Seja \(X\) = (\(61\),\(118\),\(141\),\(140\),\(91\)), uma amostra aleatória de uma população com função de probabilidade P(X=x) = \(p(1-p)^x\), com \(0\) < p < \(1\) e x \(\in\) (1,2,...) em que E[X] =\(\frac{1}{p}\) e Var[X] = \(\frac{1-p}{p^2}\). Determine a estimativa de máxima verosimilhança do parâmetro p.
A resposta correcta é: A)\(0.0090\) , B)\(0.1787\) , C)\(0.0817\) , D)\(0.3307\)
Para obter o zip que contém as instâncias deste exercício clique aqui[1]
Se deseja obter o código fonte que gera os exercícios contacte miguel.dziergwa@ist.utl.pt