Diferenças entre edições de "Estimação de parâmetro p"

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Seja x =(\(61\),\(118\),\(141\),\(140\),\(91\)), uma amostra aleatória de uma população com função de probabilidade P(X=x) = \(p(1-p)^x\), com \(0\) < p < \(1\) e x \(\in\) (1,2,...) em que E[X] =\(\frac{1}{p}\) e Var[X] = \(\frac{1-p}{p^2}\). Determine a estimativa de máxima verosimilhança do parâmetro p.
 
Seja x =(\(61\),\(118\),\(141\),\(140\),\(91\)), uma amostra aleatória de uma população com função de probabilidade P(X=x) = \(p(1-p)^x\), com \(0\) < p < \(1\) e x \(\in\) (1,2,...) em que E[X] =\(\frac{1}{p}\) e Var[X] = \(\frac{1-p}{p^2}\). Determine a estimativa de máxima verosimilhança do parâmetro p.
  
A resposta correcta é: A)\(0.0090\), B)\(0.1787\), C)\(0.0817\), D)\(0.3307\)
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A resposta correcta é: A)\(0.0090\) , B)\(0.1787\) , C)\(0.0817\) , D)\(0.3307\)
  
  

Revisão das 14h45min de 28 de junho de 2016

Metadata

  • CONTEXTO : Primeiro ciclo universitário
  • AREA: Matemática
  • DISCIPLINA: Probabilidades e Estatística
  • ANO: 2
  • LINGUA: pt
  • AUTOR: Equipa de Probabilidades e Estatística
  • MATERIA PRINCIPAL: Amostragem e estimação pontual
  • DESCRICAO: Probabilidades I
  • DIFICULDADE: *
  • TEMPO MEDIO DE RESOLUCAO: 5 min
  • TEMPO MAXIMO DE RESOLUCAO: 10 min
  • PALAVRAS CHAVE: estimativa estimador máxima verosimilhança amostragem estimação pontual


Seja x =(\(61\),\(118\),\(141\),\(140\),\(91\)), uma amostra aleatória de uma população com função de probabilidade P(X=x) = \(p(1-p)^x\), com \(0\) < p < \(1\) e x \(\in\) (1,2,...) em que E[X] =\(\frac{1}{p}\) e Var[X] = \(\frac{1-p}{p^2}\). Determine a estimativa de máxima verosimilhança do parâmetro p.

A resposta correcta é: A)\(0.0090\) , B)\(0.1787\) , C)\(0.0817\) , D)\(0.3307\)


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