Diferenças entre edições de "Estimação de parâmetro p"
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| − | Seja \(X\) = (\(61\),\(118\),\(141\),\(140\),\(91\)), uma amostra aleatória de uma população com função de probabilidade P(X=x) = \(p(1-p)^x\), com \(0\) < p < \(1\) e x \(\in\) (1,2,... | + | Seja \(X\) = (\(61\),\(118\),\(141\),\(140\),\(91\)), uma amostra aleatória de uma população com função de probabilidade P(X=x) = \(p(1-p)^x\), com \(0\) < p < \(1\) e x \(\in\) (1,2,...). Determine a estimativa de máxima verosimilhança do parâmetro p. |
A resposta correcta é: A)\(0.0090\) , B)\(0.1787\) , C)\(0.0817\) , D)\(0.3307\) | A resposta correcta é: A)\(0.0090\) , B)\(0.1787\) , C)\(0.0817\) , D)\(0.3307\) | ||
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Revisão das 17h02min de 18 de novembro de 2016
Metadata
- CONTEXTO : Primeiro ciclo universitário
- AREA: Matemática
- DISCIPLINA: Probabilidades e Estatística
- ANO: 2
- LINGUA: pt
- AUTOR: Equipa de Probabilidades e Estatística
- MATERIA PRINCIPAL: Amostragem e estimação pontual
- DESCRICAO: Probabilidades I
- DIFICULDADE: *
- TEMPO MEDIO DE RESOLUCAO: 5 min
- TEMPO MAXIMO DE RESOLUCAO: 10 min
- PALAVRAS CHAVE: estimativa estimador máxima verosimilhança amostragem estimação pontual
Seja \(X\) = (\(61\),\(118\),\(141\),\(140\),\(91\)), uma amostra aleatória de uma população com função de probabilidade P(X=x) = \(p(1-p)^x\), com \(0\) < p < \(1\) e x \(\in\) (1,2,...). Determine a estimativa de máxima verosimilhança do parâmetro p.
A resposta correcta é: A)\(0.0090\) , B)\(0.1787\) , C)\(0.0817\) , D)\(0.3307\)
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