Diferenças entre edições de "Calculo funcao de probabilidade"

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\( f_X(x)\)=
 
\( f_X(x)\)=
 
\begin{cases}
 
\begin{cases}
1+k+x,&#038; -5.5 \leq x <0 \\
+
1+k+x,&#038; liminf \leq x <0 \\
1+k-x,&#038; 0\leq x\leq 5.5 \\
+
1+k-x,&#038; 0\leq x\leq limsup, \\
 
0,&#038; \mbox{restantes valores de \(x\)}
 
0,&#038; \mbox{restantes valores de \(x\)}
 
\end{cases}
 
\end{cases}
  
 +
Onde \(liminf = \)\(-2.25\) e \(limsup = \)\(2.25\).
  
 
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Revisão das 11h15min de 1 de agosto de 2016

Metadata

  • CONTEXTO : Primeiro ciclo universitário
  • AREA: Matemática
  • DISCIPLINA: Probabilidades e Estatística
  • ANO: 2
  • LINGUA: pt
  • AUTOR: Equipa de Probabilidades e Estatística
  • MATERIA PRINCIPAL: Variáveis aleatórias contínuas
  • DESCRICAO: Probabilidades I
  • DIFICULDADE: Easy
  • TEMPO MEDIO DE RESOLUCAO: 10 min
  • TEMPO MAXIMO DE RESOLUCAO: 15 min
  • PALAVRAS CHAVE: variáveis aleatórias contínuas quantil mediana distribuição univariada

Suponha que o desvio da medida das peças produzidas por uma máquina em relação á norma especificada pelo mercado é uma variável aleatória \(X\) com a seguinte função de densidade de probabilidade: \( f_X(x)\)= \begin{cases} 1+k+x,& liminf \leq x <0 \\ 1+k-x,& 0\leq x\leq limsup, \\ 0,& \mbox{restantes valores de \(x\)} \end{cases}

Onde \(liminf = \)\(-2.25\) e \(limsup = \)\(2.25\).

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